Adrian Galik
Solution Architect
Artykuły
- Sztuczna Inteligencja4 min czytania
Poza prosty prompt: Czym jest Agentic Workflow i dlaczego rewolucjonizuje pracę z LLM
Pojedynczy prompt osiąga sufit tam, gdzie pojawia się złożona logika biznesowa. Zobacz, jak Agentic Workflows, wzorzec ReAct i pętle samokorekty rewolucjonizują pracę z modelami językowymi, zamieniając statyczną generację tekstu w iteracyjny proces inżynieryjny.
- Python5 min czytania
Programowanie obiektowe w Pythonie: Klasy, dziedziczenie i ukryta moc dunder methods
Poznaj specyfikę programowania obiektowego (OOP) w Pythonie. Dowiedz się, dlaczego brak klasycznych modyfikatorów dostępu to zaleta, jak działa MRO, jak używać metod magicznych (dunder) oraz kiedy warto sięgnąć po nowoczesne @dataclass.
- Technologia4 min czytania
RAM kontra dysk SSD: Dlaczego potrzebujesz i biurka, i szafy na dokumenty?
Dlaczego komputer ma dwa rodzaje pamięci? Wyjaśniamy różnicę między RAM a dyskiem SSD za pomocą prostej analogii do biurka i szafy na dokumenty. Poznaj podstawy działania sprzętu.
- Technologia4 min czytania
Jak działa procesor? Poznaj najszybszego szefa kuchni na świecie
Chcesz zrozumieć, jak działa procesor (CPU) bez przedzierania się przez fizykę kwantową i krzem? Poznaj analogię szefa kuchni, która w prosty sposób tłumaczy cykl Fetch-Decode-Execute.
- Python4 min czytania
Wirtualne środowiska i zarządzanie zależnościami w Pythonie: Od venv do Poetry
Dowiedz się, jak profesjonalnie zarządzać zależnościami i środowiskami w Pythonie. Porównujemy klasyczny duet venv i pip z nowoczesnym Poetry, pokazując, jak zapewnić powtarzalność buildów w zespole.
- Sztuczna Inteligencja4 min czytania
Jak pisać prompty do ChatGPT, żeby w końcu robił to, co chcesz? Poznaj framework R-C-K-F
ChatGPT pisze ogólnikowo, lanie wody to jego specjalność, a wyniki mijają się z prawdą? Problem nie leży w AI, ale w sposobie, w jaki z nim rozmawiasz. Poznaj prosty framework R-C-K-F, który zmieni Twoje podejście do promptowania i pozwoli Ci wycisnąć z modeli językowych maksimum możliwości.
- Sztuczna Inteligencja5 min czytania
ChatGPT bez magii: Czym jest i jak realnie wykorzystać go w codziennej pracy
ChatGPT potrafi brzmieć niesamowicie naturalnie i pomagać w dziesiątkach zadań. Dowiedz się, jak działa ten model i jak pisać precyzyjne prompty, by przestał rzucać ogólnikami i stał się Twoim najlepszym asystentem.
- Programowanie7 min czytania
Architektura agenta AI pod lupą: Od pętli PDA do modelu BDI i wzorców projektowych
Jak od środka zbudowany jest inteligentny agent? Poznaj klasyczną pętlę Perceive-Decide-Act, model BDI oraz wzorce projektowe, które pozwalają okiełznać chaos w kodzie systemów autonomicznych.
- Sztuczna Inteligencja4 min czytania
Deep Learning bez magii. Jak naprawdę działają głębokie sieci neuronowe?
Machine Learning to dopiero początek. Poznaj Deep Learning – technologię stojącą za ChatGPT, autonomicznymi autami i rozpoznawaniem twarzy. Wyjaśniamy, jak działają sieci neuronowe bez akademickiego żargonu.
- Python5 min czytania
Podstawy Pythona: Składnia, typy danych i dobre praktyki pisania kodu
Zrozumienie składni i typów danych w Pythonie to absolutny fundament. Dowiedz się, jak pisać czysty, pythoniczny kod, jak działają type hints i jak optymalnie korzystać z wbudowanych kolekcji.
- Sztuczna Inteligencja5 min czytania
Jak działa uczenie maszynowe? Od surowych danych do działającego modelu
Chcesz zrozumieć, jak komputery uczą się bez bezpośredniego programowania? Wyjaśniamy mechanizmy stojące za uczeniem maszynowym: od danych, przez algorytmy, aż po optymalizację matematyczną.
- Sztuczna Inteligencja5 min czytania
Atlas i Comet – przeglądarki AI nowej generacji. Czy Chrome ma się czego bać?
Rynek przeglądarek internetowych od lat tkwi w stagnacji. Pojawienie się Atlasa od OpenAI oraz Cometa od Perplexity może jednak całkowicie zmienić sposób, w jaki korzystamy z sieci. Sprawdź, co potrafią te narzędzia i czy zagrożą pozycji Google Chrome.
- Sztuczna Inteligencja5 min czytania
Demistyfikacja AI: Czym naprawdę jest sztuczna inteligencja i jak działa pod maską?
Sztuczna inteligencja to dziś słowo-klucz odmieniane przez wszystkie przypadki. Ale co kryje się pod maską algorytmów takich jak ChatGPT czy systemów autonomicznych Tesli? Sprawdźmy, jak AI przetwarza dane, czym różni się od uczenia maszynowego i dlaczego to czysta matematyka, a nie magia.
- Python5 min czytania
Dlaczego Python zdominował IT? Architektura, możliwości i ciemne strony języka
Python to niekwestionowany król AI i analizy danych. Dowiedz się, dlaczego ten prosty w nauce język napędza systemy gigantów technologicznych, jak radzi sobie z ograniczeniami wydajnościowymi pod maską i kiedy warto wybrać inne narzędzie.
- Sztuczna Inteligencja3 min czytania
Bazy wektorowe od podszewki. Jak działają i dlaczego AI nie może bez nich żyć?
Tradycyjne bazy danych świetnie radzą sobie z tabelami, ale zawodzą przy analizie znaczenia. Poznaj bazy wektorowe — fundament nowoczesnego AI, systemów RAG i wyszukiwania semantycznego. Dowiedz się, jak działają i dlaczego rewolucjonizują inżynierię danych.
- Chmura obliczeniowa4 min czytania
AWS vs Azure vs GCP – którą chmurę wybrać? Praktyczne porównanie gigantów
AWS, Azure czy GCP? Choć wszyscy trzej giganci oferują maszyny wirtualne i bazy danych, diabeł tkwi w szczegółach. Porównujemy ich usługi, koszty i ekosystemy, by ułatwić Ci wybór.
- Chmura obliczeniowa5 min czytania
Chmura obliczeniowa bez tajemnic: modele, typy i porównanie AWS, Azure oraz GCP
Zamiast kupować i utrzymywać własne serwery, po prostu wynajmujesz moc obliczeniową. Wyjaśniamy, jak działa chmura obliczeniowa, czym różnią się modele IaaS, PaaS i SaaS oraz który z gigantów – AWS, Azure czy GCP – najlepiej sprawdzi się w Twoim projekcie.
- Sztuczna Inteligencja5 min czytania
Agenci AI: Czym są i dlaczego każdy programista musi ich poznać?
Odkryj świat agentów AI. Dowiedz się, czym różnią się od klasycznego kodu i samych modeli LLM, jak działają w praktyce i dlaczego projektowanie systemów agentowych to kluczowa umiejętność nowoczesnego inżyniera oprogramowania.
- Programowanie5 min czytania
Złożoność obliczeniowa w praktyce. Jak naprawdę mierzyć wydajność kodu?
Napisany przez Ciebie kod działa świetnie dla 10 rekordów, ale czy udźwignie 10 milionów? Dowiedz się, jak za pomocą złożoności obliczeniowej i notacji Big-O precyzyjnie mierzyć i przewidywać wydajność algorytmów bez używania stoperka.
- Główna1 min czytania
Witaj na byteway.pl – Twojej ścieżce przez kod, dane i architekturę chmurową
Kiedy kodowanie przestaje być tylko pisaniem składni, zaczyna się prawdziwa inżynieria systemów. Witaj na byteway.pl – miejscu, gdzie łączymy programowanie, architekturę danych i chmurę w praktyczny sposób, bez marketingowego szumu.